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图结构比链结构更适合表达 Agent 的决策循环，能表达条件分支、循环、并行执行和状态回溯等复杂控制流
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8/23/2026
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UnverifiedChain 节点的执行路径在配置时已固定，比 Agent 更易调试、结果更可预测，适合对稳定性要求高的生产环境76% similarUnverified图结构支持条件分支、循环迭代和并行执行，这与传统线性链式调用（Chain）有本质区别74% similarUnverified图结构相比链式架构天然支持环路，允许失败时通过条件边路由至修正节点，是实现 Agent 自我修正能力的关键基础74% similarUnverified相较于Chain的线性结构，LangGraph天然支持循环、条件跳转和并行执行70% similarUnverified相比LangChain原生的AgentExecutor，LangGraph能更精细控制多步骤任务的状态持久化、错误重试和人机交互介入点69% similar
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