Unverified50% confidenceFactExact time
2-bit量化意味着每个权重仅用4种状态表示，相比FP16压缩比高达8倍
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8/24/2026
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Unverified动态2比特量化相比FP16格式实现了约8倍的压缩比80% similarUnverified量化技术将FP32（32位）权重降至INT4（4位），理论压缩比达8倍，但会引入精度损失77% similarUnverifiedFP8数据量比FP16压缩一半，H100的FP8 Tensor Core算力达到FP16的两倍（约1979 TFLOPS）74% similarUnverifiedFP16格式下每个参数占2字节，INT4格式仅占0.5字节，理论上可实现4倍压缩比72% similarUnverified以Q4_0格式为例，每32个FP32权重被打包为一个量化块，包含一个缩放因子和32个4bit整数，平均每参数约占4.5bit，内存占用缩减至原来的约1/872% similar
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