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Agent Loop的理论基础可追溯到1980年代的BDI（Belief-Desire-Intention）架构和强化学习中马尔可夫决策过程（MDP）的agent-environment interaction loop
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8/25/2026
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VerifiedBDI（Belief-Desire-Intention）模型最早可追溯到1990年代，是Agent架构在人工智能领域的经典范式74% similarUnverifiedAgent Loop 的思考—行动循环理论来源于 2022 年 Google 与普林斯顿大学联合提出的 ReAct（Reasoning + Acting）范式73% similarUnverifiedAgent理论可追溯至1950年代诺伯特·维纳的控制论（Cybernetics），系统通过感知-行动-反馈的闭环持续调整自身行为以趋近目标73% similarVerifiedAgent 的核心架构通常由「感知-推理-行动」循环构成72% similarUnverifiedAgent Loop的底层运行逻辑是一个「感知-规划-行动-观察」的迭代循环71% similar
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