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常见量化方案包括 GPTQ（需要 GPU）、AWQ 以及 llama.cpp 生态中的 GGUF 格式量化
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8/25/2026
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Unverified主流量化方法包括GPTQ（基于二阶信息的逐层量化）、AWQ（激活感知权重量化）和GGUF（llama.cpp生态的通用量化格式）77% similarUnverifiedGGUF 格式由 llama.cpp 引入，前身为 GGML，支持混合精度量化73% similarVerifiedGGUF是llama.cpp生态的标准格式，将模型权重、量化参数和元数据打包为单一文件，已成为开源社区分发量化模型的事实标准71% similarUnverifiedGPTQ、AWQ、bitsandbytes等量化方案已成为开源社区的重要贡献69% similarVerified社区主流量化格式包括GGUF、AWQ和GPTQ，其中GGUF由llama.cpp项目推广并支持CPU推理69% similar
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