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Agent系统本质上是一个复杂的分布式后端系统,只不过中间多了一个大模型组件
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8/26/2026
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Unverified自定义 Agent 的核心是一段精心设计的系统提示词(System Prompt)76% similarUnverifiedAgent系统通过ReAct、Chain-of-Thought等框架,让大语言模型在多轮循环中逐步分解和解决复杂任务75% similarUnverifiedAutonomous Agent(如ReAct架构)依赖大模型在运行时动态决定下一步调用哪个工具,灵活性强但不确定性高,Token消耗更大72% similarUnverified模型选型是影响整个 Agent 系统稳定性的底层变量,专门针对 Agent 场景微调的模型在工具调用上往往比通用模型表现更稳定71% similarUnverified当前 Agent 系统大多是 DAG(有向无环图)式的工作流编排,其智能来自底层模型而非自身积累71% similar
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