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Perplexity本质上是一个模型路由加检索增强生成(RAG)系统,通过API调用多家模型提供商的服务而非自研所有底层大模型
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8/26/2026
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Unverified开发者通过知识库(RAG方式)和系统提示词双管齐下的策略,解决了大模型不了解狐表语法的问题70% similarUnverified微调适合让模型学习特定输出风格或领域语气,而RAG通过外挂知识库实现即改即用,两者在工程中常结合使用68% similarUnverifiedPerplexity不是基础模型,而是在现有基础模型上进行微调、专门为搜索场景优化的产品68% similarUnverified解决大模型知识边界问题的两大技术方向是持续微调(Fine-tuning)和RAG(检索增强生成),LangChain主要服务于RAG67% similarUnverifiedPerplexity的Best模式是一种模型路由机制,根据查询复杂度、类型和上下文自动选择最合适的底层模型66% similar
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/805050MCP
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