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ML System Map是一个免费的交互式学习工具，由作者基于其实际部署过的真实系统构建，网址为https://futureproofds.com/tools/ml-system-map
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8/26/2026
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VerifiedGoogle在论文《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》中指出，真实ML系统中实际的ML代码只占整个系统的一小部分，周围环绕着大量的数据收集、特征提取、配置管理、服务基础设施和监控代码66% similarVerifiedGoogle的MLOps成熟度模型将自动化程度定义为三个级别：Level 0完全手动、Level 1实现ML管道自动化和持续训练、Level 2实现CI/CD+CT完全自动化62% similarVerified联邦学习是谷歌于2017年提出的一种分布式机器学习范式，允许模型在本地设备上训练而无需将原始数据上传至中央服务器61% similarVerified谷歌的MLOps成熟度模型将ML系统分为0到2级，Level 2实现完整的CI/CD/CT闭环60% similarVerified谷歌2015年发表的论文《Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems》揭示ML系统中真正的机器学习代码只占极小比例58% similar
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