Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
在同一张英伟达H100显卡上，DiffusionGemma每秒可生成约1500个token，而上一代自回归模型仅能生成约300个，快了近5倍
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50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
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8/27/2026
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Valid until: 11/25/2026
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Unverified阿里千问新一代模型参数达2.4万亿，是该系列首个突破万亿的多模态大模型，代码生成准确率据称达到94.7%，较上一代提升约11个百分点68% similarUnverified早期LLM只能处理约4000个token，当前最新模型已支持10万甚至100万token的上下文67% similarUnverified报告测出DiffusionGemma平均每步生成token数达到19.74个，而自回归方法每步只能生成1个66% similarUnverified一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍61% similarUnverified自回归生成机制下，生成长度越长累积计算量越大，生成1000个Token的耗时大约是生成100个Token的10倍61% similar
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