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DiffusionGemma复用现成的Gemma系列（约26B）模型权重，通过监督微调和采样器蒸馏与强化学习两步改造完成转换
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Medium-term (~90 days)
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8/27/2026
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Valid until: 11/25/2026
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UnverifiedDiffusionGemma是首个在大规模（26B参数）上证明扩散范式可以匹敌自回归质量的工作80% similarUnverified当前主流的文生图模型包括Stable Diffusion、DALL-E、Midjourney，文生视频模型包括Sora、Runway Gen系列、即梦AI底层模型69% similarVerified主流扩散模型（Diffusion Model）代表性产品包括Stable Diffusion、DALL-E 2早期版本、Midjourney，其工作原理是在训练阶段向图像逐步添加高斯噪声，再训练神经网络学习去噪的逆过程69% similarUnverified2024年以来，Mistral、Phi、Gemma等小型模型通过更精细的数据筛选、知识蒸馏和训练策略优化，在特定任务上逼近甚至超越了体量数倍于己的大模型69% similarUnverified微调是拿一个已有的大模型，用自己准备的专属数据集进行进一步训练，从而改变模型的权重数值67% similar
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