Unverified50% confidenceFactExact time
DiffusionGemma的监督微调步骤成本不到原模型训练总开销的10%
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50%
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Medium-term (~90 days)
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8/27/2026
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Valid until: 11/25/2026
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Unverified由LMSys团队提出的RouteLLM通过训练路由模型在强弱模型间分配，可在保持95%以上质量的情况下将成本降低40-60%72% similarUnverifiedMoE架构每次推理仅激活少数专家，训练成本相对同等能力稠密模型大幅降低，10B激活1B相比10B稠密模型训练成本低10倍且推理更快68% similarUnverified针对有限意图集合训练的轻量级专用模型参数量通常在10M以下，其推理延迟可比通用LLM调用低2-3个数量级68% similarUnverified效率型模型以远低于旗舰模型的推理成本（通常低5-10倍）提供接近旗舰模型80-90%的能力表现67% similarUnverified模型蒸馏技术可以将推理成本降低5-10倍66% similar
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