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推测解码（Speculative Decoding）、KV Cache优化和PagedAttention是推理加速与显存管理技术
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8/28/2026
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Unverified投机解码主要优化TPOT（每Token生成耗时）指标，在低并发Memory-bound场景下将闲置算力转化为草稿验证的并行计算，单用户速率提升幅度显著71% similarUnverified投机解码（Speculative Decoding）技术相比逐Token串行生成可带来3-5倍的速度提升71% similarUnverified投机采样（Speculative Decoding）在不损失输出质量的前提下可实现2-3倍的速度提升，已被Google（PaLM 2）、DeepMind（Medusa）等采用70% similarUnverifiedvLLM通过PagedAttention机制解决了KV Cache的显存碎片化问题，在大语言模型推理场景下实现了远超传统方案的吞吐量69% similarVerified大语言模型推理分预填充和解码两阶段：预填充是计算密集型对GPU算力敏感，解码是内存带宽受限任务68% similar
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