Unverified50% confidenceTradeoffExact time
传统向量检索只能基于语义相似度找到最像的文档片段，无法执行A作用于B、B关联C、C导致D这类链式多跳推理，而知识图谱可通过图遍历算法或图查询语言实现多跳推理
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50%
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8/28/2026
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Unverified向量检索依赖向量数据库进行模糊匹配，无法精确表达结构关系，而图检索以图数据库为存储介质，针对多跳遍历查询进行了专门优化75% similarUnverified向量数据库只能进行相似度检索（模糊语义匹配），无法沿因果链条精确追踪，而上下文图谱可以73% similarUnverified知识图谱的图结构天然支持图遍历算法，使得「找到所有调用了函数A的地方」这类查询可以在毫秒级完成73% similarVerified关键词搜索基于精确字符匹配无法理解同义词，语义搜索依赖向量嵌入可捕捉语义关联，两者结合的混合检索效果优于单一方法73% similarUnverified相似度检索通常取Top-K（如Top-3或Top-5）最相似的文本块，相似度计算常用余弦相似度或内积69% similar
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