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对多数应用场景而言，提示词优化的性价比高于模型微调
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8/29/2026
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UnverifiedAI模型的边际成本随规模扩大而降低，用户越多，通过批处理和GPU利用率优化后每次推理的平均成本越低74% similarUnverified研究表明，针对同一任务，经过优化的Prompt相比随意输入可将模型输出质量提升30%-50%73% similarUnverified差异化Token倍率机制可通过更高的消耗系数对高成本模型使用量形成经济约束，并引导用户在轻量任务中优先选用小模型73% similarUnverified两个智能得分相近的模型其推理成本可能相差数倍甚至一个数量级73% similarUnverified大模型的推理成本与参数量大致成正比，而实际业务中约80%的任务可以由中小规模模型胜任72% similar
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