Unverified50% confidenceSolutionExact time
给模型模糊指令会导致输出差异极大、可比性低，因此评测应使用非常具体的 prompt
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
8/30/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified研究表明模型在处理约束性指令时的准确率显著低于处理生成性指令，这被称为'约束遵循缺陷'74% similarUnverified结构化、类型强约束的工具响应可以显著降低模型在解析阶段产生误解的概率72% similarUnverified结构化、上下文丰富的提示不仅提升模型输出质量，也能显著降低安全分类器的误触发率72% similarUnverified通过'不要按常规套路'这样的约束性提示词，本质上是在调整模型的采样分布，降低高频方案的输出权重，迫使模型探索低概率但可能更具创新性的输出区域72% similarUnverified级联回退机制在小模型输出置信度低于预设阈值或被质量评估模型判定不达标时，自动将请求升级至更强的模型70% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/823794API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/823794MCP
get_claim(id=823794)