Unverified70% confidenceSolutionExact time
分层评估策略：用小模型或规则做初筛，只在关键环节动用昂贵的大模型裁判，用缓存避免重复评估，用精炼评估集减少Token消耗
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70%
Confidence
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8/31/2026
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Unverified尝试新模型时建议先在非关键项目中小范围验证，并评估Agent自主执行过程中的token消耗总量73% similarUnverified分层协作方案建议普通模型负责筛选整理和低风险草稿以控制成本，Opus 5负责高价值长链路任务并在任务中明确写入测试对账和验收标准73% similarUnverified评估模型能力时应关注具体评测方法与数据集，警惕单一指标片面性并重视独立第三方验证73% similarUnverified分级评估策略：Pull Request阶段运行核心子集，合并主分支时运行完整评估套件，每日定时任务运行包含LLM-as-Judge的深度评估，用于控制CI/CD中的评估成本72% similarUnverified有界改进循环的流程为：注册假设、实现最小可测试变更、训练挑战者模型和不变的对照模型、评估两者，最终决定KEEP、REVERT或PAUSE71% similar
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