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涌现能力概念最初由Google DeepMind等机构的研究者在2022年系统性提出，指模型在规模跨越某个临界阈值后突然展现出未被明确教授的新能力
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9/1/2026
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UnverifiedOpenAI、Google DeepMind等机构在近期研究报告中指出，赋予模型能动性（Agency）是突破当前能力瓶颈的核心方向之一75% similarUnverifiedGoogle DeepMind有论文指出，让较小模型花更多时间深度思考、生成数十万token，可在小模型本身有一定胜算的问题上跑赢体量大14倍的模型70% similarUnverified深度学习中突破性的模型架构与训练技巧多为实践先行、理论解释滞后数年70% similarUnverified有传闻称谷歌DeepMind可能已在内部实现RSI（递归式自我改进），让AI系统自主评估、训练并迭代下一代模型70% similarVerifiedGoogle DeepMind提出了Nested Learning（嵌套学习）相关方法70% similar
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