Unverified70% confidenceFactExact time
KV Cache通过缓存历史token的Key和Value向量复用，将推理计算复杂度从O(n²)降低到O(n)，若缓存被错误截断、覆盖或会话间串扰会导致上下文错乱触发循环
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70%
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9/2/2026
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UnverifiedKV缓存在推理阶段复用历史token的Key与Value矩阵，避免对已生成序列重复执行注意力计算74% similarVerified语义缓存机制对相似请求的历史响应进行向量化存储，当语义相似度超过阈值时直接返回缓存结果以降低上游API调用频次与成本65% similarUnverifiedPrompt缓存必须从前缀开始严格匹配，一旦中间某个token变化，其后所有token的注意力计算都会改变，已缓存的KV对随之失效63% similarUnverifiedPrompt 缓存依赖于前缀的精确匹配，一旦技能定义的顺序或内容发生微小变化，缓存即失效63% similarUnverifiedGQA 通过让多个 Query 头共享同一组 Key-Value 头，在保持模型表达力的同时降低了 KV Cache 的显存占用61% similar
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