Unverified50% confidenceFactExact time
向量空间本质上是无时间维度的，只能判断文本语义相似度，无法理解哪段记忆更新或已过时
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
9/3/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified大语言模型在生成查找目标文本时依赖记忆重建而非逐字符复制，在长上下文场景下会出现记忆漂移导致字符串替换静默失败，此现象被称为幻觉性精确71% similarUnverified更大的上下文窗口并不等于长期记忆，它只在单次推理中能处理更多内容，但不会在会话之间保留信息69% similarVerified语义相近的文本在向量空间中距离也相近，这是向量检索的数学基础68% similarUnverified纯文本提示词在描述精确空间控制时天然模糊，语言是离散抽象的而图像编辑需要连续精确的空间控制67% similarUnverified文本切分粒度过大会导致检索返回的文本包含大量无关信息；切分粒度过小则可能丢失上下文语义65% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/851117API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/851117MCP
get_claim(id=851117)