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ReAct范式下模型每一步经历思考（Thought）→行动（Action）→观察（Observation）的循环，每一轮循环都是一次完整的LLM调用
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9/4/2026
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Unverified在ReAct循环中，LLM每一步输出Thought→Action→Observation三元组，Observation来自工具执行的真实反馈80% similarUnverifiedReAct的核心思想是让LLM形成Thought→Action→Observation的循环78% similarVerifiedReAct要求模型在每一步明确输出「思考—行动—观测」的三元组，形成可追踪的决策轨迹78% similarVerifiedReAct框架形成思考（Thought）→行动（Action）→观察（Observation）的三元循环，与仅在模型内部推理的链式思考（CoT）不同77% similarUnverified推理循环包含思考（Thought）、行动（Action）、观察（Observation）三个阶段，每次循环都需要将完整的历史上下文重新输入模型，导致Token消耗呈阶梯式增长77% similar
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