Unverified50% confidenceSolutionExact time
在智能体场景中可用大模型生成高质量任务执行轨迹，再用这些轨迹微调参数量小10-100倍的模型来执行特定子任务
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
9/4/2026
First Seen
Valid until: 12/3/2026
Sources
Related Entities
Related Claims
UnverifiedAI智能体每一次与大模型的交互都会消耗Token，一次复杂任务可能触发数十次模型调用，每次调用延迟通常1-10秒77% similarVerified智能体单次任务可能触发数十次模型调用，单次任务成本可以是普通对话的数十倍74% similarUnverified工作中90%的场景用MiniMax这样的中等模型即可解决，模型选择应基于任务复杂度而非盲目追求参数规模74% similarUnverifiedAgent 任务需要模型多轮调用，12B 模型在消费级显卡上单次推理已需数秒，多步任务耗时会显著叠加73% similarUnverified拥有10种工具、每步可选任意工具的智能体在执行10步任务时理论行为空间达到10^10种可能路径73% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/854153API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/854153MCP
get_claim(id=854153)