Unverified50% confidenceTradeoffExact time
当模型参数量超出GPU显存容量时需要offload到系统内存,推理速度会从数十Token/秒骤降至个位数
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50%
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9/5/2026
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UnverifiedCPU-GPU混合推理(offloading)方案会带来显著的推理速度下降79% similarUnverified非确定性指同一输入在不同运行中可能产生略有差异的输出,在使用GPU并行计算、dropout层或随机采样策略的模型中尤为常见74% similarUnverified连续批处理(Continuous Batching)解决GPU利用率问题,防止序列长度不齐导致的算力浪费71% similarUnverified长上下文推理会在GPU显存中积累大量注意力矩阵,当上下文窗口接近模型最大长度限制时显存消耗会急剧攀升,导致内存溢出(OOM)71% similarUnverified自回归推理时batch size通常为1,每个token生成只做一次矩阵-向量乘法,算术强度极低,导致memory-bound问题,单用户场景下GPU利用率往往不到10%71% similar
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