Unverified50% confidenceFactExact time
学术界将模型置信度与实际准确率存在显著偏差的现象称为校准不良（Poor Calibration）
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9/8/2026
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Unverified在事实性评估任务上模型评判者准确率仍显著低于人类专家，但在风格、连贯性等主观维度已接近人类评审员间一致性水平75% similarUnverified顶级学术深伪检测器在面对未见过的生成模型时，准确率可能从99%骤降至60%以下，这被称为跨模型泛化问题75% similarVerified在样本严重不均衡时，精度(Accuracy)会产生误导，模型把所有人都预测为健康精度照样能达到99%以上74% similarUnverified斯坦福大学研究发现，在推理链关键步骤注入错误信息对最终答案的影响远小于预期72% similarUnverified在正负样本极度不均衡的场景（如欺诈检测）中，单纯看准确率作为评估指标毫无意义72% similar
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