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SGLang由LMSYS开发，专注于结构化输出和复杂工作流，引入了RadixAttention机制，能自动检测并复用prompt的公共前缀
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9/9/2026
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Partially VerifiedSGLang的核心创新是RadixAttention技术，通过前缀树结构实现KV Cache的自动复用72% similarUnverifiedSGLang的核心创新RadixAttention将KV缓存组织为前缀树结构，使具有公共前缀的多个请求能够共享缓存68% similarUnverifiedSGLang出自伯克利，引入RadixAttention实现更高效的前缀共享和缓存管理，对Agent类工作负载优化更到位68% similarUnverified从历史工单自动提炼标准化流程的系统通常采用RAG（检索增强生成）架构，先将历史工单向量化存入向量数据库，再通过语义检索找到相关案例，最后由LLM生成标准化流程65% similarUnverifiedSGLang 核心特性包括 RadixAttention（KV 缓存共享）、Continuous Batching 和原生结构化输出约束64% similar
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