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ARC开发了一套模型评估(evals)框架，通过设计特定测试场景探测模型是否展现出危险行为倾向
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9/11/2026
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UnverifiedMETR（前ARC Evals）专注于评估前沿模型的危险能力74% similarUnverifiedAISI的评估采用多层次测试框架，参照CVE数据库中的真实案例，同时设计全新挑战场景测试模型泛化能力73% similarUnverifiedAnthropic等公司已经开始专门测试模型的说服能力和欺骗倾向，作为安全评估的重要维度71% similarUnverified为应对测试环境应试化，研究者建议引入模型无法预知的隐藏测试、动态评估、活基准（live benchmark）等方法70% similarUnverifiedEvals是用于系统性衡量模型或智能体输出质量的测试框架，类比软件工程中的单元测试和集成测试70% similar
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