Unverified60% confidenceFactExact time
Agent的记忆机制核心逻辑是把之前的聊天记录保存下来，在下一次请求时一起发送给大模型
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60%
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9/12/2026
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Unverified多轮对话的实现方式是每次请求时将之前所有的对话历史全部重新输入给模型，而非模型具有真正的记忆能力73% similarUnverifiedAgent系统由于循环推理特性，每次工具调用后会将完整对话历史重新发送给模型，导致Token消耗呈现超线性增长72% similarVerified大模型默认不具备记忆能力，需要引入ChatMemory机制才能记住过去几轮对话内容71% similarUnverifiedMemory机制在大语言模型工程中对应系统提示词工程与外部记忆存储的结合，用于模拟无状态模型的持久化状态69% similarUnverifiedAgent经过拆解规划后可能触发数十次LLM推理调用，累计Token消耗可达直接问答场景的数十倍68% similar
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