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模型蒸馏（Model Distillation）在机器学习领域指用大型教师模型的输出训练小型学生模型，以压缩模型规模同时保留能力
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9/12/2026
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Unverified模型蒸馏（Model Distillation）是用一个强大模型的输出作为训练数据来训练另一个模型，主流模型服务条款普遍禁止将API输出用于训练竞品模型79% similarVerified模型蒸馏通过温度缩放软化教师模型的softmax输出，使低概率类别信息得以传递给学生模型75% similarVerified模型蒸馏是一种将大型教师模型能力迁移到更小学生模型的技术，可能被用于扩散危险能力75% similarVerified模型蒸馏（Knowledge Distillation）是将大型模型的知识迁移至小型轻量模型的技术，可在参数量缩减数十倍的同时保留大部分性能74% similarUnverified蒸馏是训练一个小模型去模仿大模型行为的技术74% similar
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