Unverified50% confidenceCautionExact time
对于缓慢性能退化或间歇性异常等不体现为单次操作明确失败的问题，Dllog 的失败才回放模型可能漏掉线索
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
9/14/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified工具的动作要幂等，错误要明确，否则模型调用失败后无法补救75% similarVerified仅用成功轨迹训练的模型往往存在分布外泛化的严重缺陷，遇到工具返回错误时便丧失纠偏能力73% similarUnverified排列逻辑错误属于静默错误，不会导致程序崩溃但会悄无声息地影响输出质量73% similarUnverified识别速成套路的关键信号包括案例缺乏可验证细节、时间节点异常压缩、结果描述缺乏失败概率披露72% similarUnverified级联失败是指单次工具调用错误会污染后续上下文，导致模型在错误的中间状态上继续推理，最终使整个任务偏轨72% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/919873API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/919873MCP
get_claim(id=919873)