Unverified50% confidenceFactExact time
大语言模型的每次推理依赖完整的上下文窗口，对话分支意味着不同子线程各自维护独立的消息历史，互不污染
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9/14/2026
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Unverified上下文窗口是指模型在单次对话中能够记住并参考的文本长度，超出范围的信息会被截断丢弃74% similarUnverified大语言模型以统一的token序列处理系统提示、用户输入与检索到的外部内容，从架构层面缺乏可靠的信任边界隔离机制73% similarUnverified由于大语言模型的采样机制，两次调用同一知识点产出的页面在排版和表达上会有差异，但核心知识结构和交互功能保持一致73% similarUnverified大语言模型本质上是无状态的函数，模型的记忆完全依赖于上下文窗口中的内容71% similarVerified大语言模型的上下文窗口是指模型在单次交互中能处理的最大文本长度，通常以token数量衡量71% similar
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