Unverified50% confidenceOpinionExact time
通过引入评分基线，Plugin Evals 将概率性输出转化为可比较的量化指标，使 CI 集成在技术上成为可能
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9/14/2026
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Verified贝叶斯优化通过构建目标函数的概率代理模型（通常是高斯过程），利用采集函数（如Expected Improvement或Upper Confidence Bound）决定下一个采样点64% similarUnverifiedMixupMP所展示的通过预测分布建模改善不确定性量化的思路，可能为大语言模型的幻觉检测和可靠性评估提供新的技术路径62% similarUnverified信息系数（IC）通常定义为模型预测值与实际收益之间的Pearson或Spearman相关系数，取值范围为-1到+162% similarUnverified概率校准是指将模型输出的预测分数转化为真实概率估计的后处理技术，常用方法包括 Platt Scaling 和 Isotonic Regression61% similarVerified大模型的核心原理是概率文字接龙，输出结果是概率采样而非确定性输出61% similar
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