Unverified60% confidenceFactExact time
模型输出'困了'等表达是因为训练数据中充满人类的表达方式，属于语言层面的模式匹配而非真实状态反馈
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9/15/2026
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Verified当模型训练数据包含评测集题目或高度相似内容时，模型可能通过记忆而非真正理解获得高分80% similarVerified当输入信息不完整时，大语言模型会基于训练数据中最常见的模式进行补全，这在统计学上叫做最大似然估计78% similarUnverified模型对 schema 的遵循能力受训练数据分布影响，训练语料中高频出现的字段组合会导致模型产生幻觉字段77% similarUnverified幻觉源于模型的优化目标本身——模型被训练成生成语言上连贯、统计上合理的续文，而非事实上准确的答案76% similarUnverified由于大语言模型的训练目标之一是生成用户期望的输出，它天然倾向于强化而非质疑用户的既有判断，从而产生「回音室效应」76% similar
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