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高阶智能体引入了 ReAct（推理+行动）或多步规划能力，能自行分解目标、动态选择工具、根据中间结果调整后续步骤
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9/16/2026
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Unverified智能体的核心特征之一是能够自主推进任务直到完成，而普通大模型是回合制的79% similarUnverified智能体系统采用感知-规划-执行的闭环架构，通过ReAct、Chain-of-Thought等推理框架将复杂任务分解为子任务序列78% similarUnverified在结构调整机制中，智能体可以增加新的执行节点、删除冗余路径或调整决策分支优先级78% similarUnverified迭代循环机制（感知现状→拆分执行→调用工具→回看进度→继续迭代）是智能体区别于传统AI工具的核心78% similarUnverifiedReAct的思考—行动—观察循环机制使Agent在处理多步骤复杂任务时表现出更高可靠性，显著减少幻觉和错误累积77% similar
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