Verified65% confidenceFactExact time
上下文窗口决定了模型在单次对话中能记住多少内容
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9/16/2026
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Unverified上下文窗口机制导致多轮对话中模型需将所有对话历史送入上下文，使Token消耗随对话变长而快速增长79% similarVerified所谓对话记忆本质上是应用层将历史消息拼接进提示词后提交给模型，状态管理由客户端或中间层负责77% similarUnverified多轮对话中System消息设定行为基调和约束，user消息代表用户输入，assistant消息是模型的历史回复74% similarVerified长对话会将整个上下文历史打包重新发送给模型，并计入每次请求的Token用量，对话越长单次请求消耗Token越多74% similarUnverified用户一次请求实际消耗的token量包括输入的全部上下文（含历史对话、系统提示、工具定义等）以及模型生成的回复内容73% similar
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