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智能体行为高度非确定性，同一输入在不同运行时可能产生截然不同的工具调用链
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9/16/2026
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VerifiedAI智能体的行为具有非确定性——相同的输入可能产生不同的输出，这使得传统可观测性方法难以直接应用79% similarUnverified单个大语言模型智能体在处理长链条、跨工具、多步骤任务时容易丢失上下文、无法自主调用外部工具、缺乏任务分解与自我校验能力76% similarUnverified为每个智能体设定专门的能力边界和提示词，往往比让单一模型一肩挑表现更优，其原理与思维链提示的有效性相通75% similarUnverified模型调用会带来不可预测性，即使技能完美契合任务模型也可能选择不调用它75% similarUnverified将智能与功耗结合成统一指标存在争议，因为不同任务对智能的定义不同，能效结果可能因测试场景而异74% similar
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