Unverified50% confidenceFactExact time
harness 的核心挑战之一是上下文窗口管理，真实代码库动辄数百万 token 远超当前模型的上下文长度限制
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
9/17/2026
First Seen
Valid until: 12/16/2026
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified上下文窗口的大小直接决定了模型能看到多少代码上下文，是影响大型项目代码理解质量的核心瓶颈71% similarUnverified大模型在使用中上下文窗口是有限资源，token 用量会随对话轮次、文件读取和代码注入累积70% similarUnverifiedRAG架构能规避LLM上下文窗口长度的限制，通过检索最相关代码片段注入提示词而非加载整个代码库67% similarUnverified在大模型领域，Harness 层承担 prompt 管理、上下文窗口调度、工具调用协议、错误重试、token 预算控制等职责66% similarUnverified大模型的API调用通常按Token数量计费，且每个模型都有上下文窗口（Context Window）的Token数量限制66% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/928021API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/928021MCP
get_claim(id=928021)