Unverified50% confidenceFactExact time
平台以Token消耗量而非对话轮次来衡量用量，提示词越长、上下文越多、模型越大，消耗越快
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50%
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9/18/2026
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Verified长对话会将整个上下文历史打包重新发送给模型，并计入每次请求的Token用量，对话越长单次请求消耗Token越多78% similarUnverified对话式编程的核心技术依赖于长上下文窗口（通常需要100K token以上）和工具调用（Tool Use/Function Calling）能力75% similarUnverified上下文缓存机制对多轮对话、长文档处理和批量任务等场景尤为有利74% similarUnverified上下文窗口机制导致多轮对话中模型需将所有对话历史送入上下文，使Token消耗随对话变长而快速增长74% similarUnverified在Cursor中一次Tab补全可能消耗数千个输入Token用于构建上下文，而纯对话场景不会产生这种隐性成本74% similar
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