Unverified50% confidenceFactExact time
同一个模型配上不同的 harness，在真实编码任务上的成功率可能差别巨大
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9/18/2026
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Unverified同一个模型在不同量化配置和服务配置下，行为存在差异，尤其在需要精确格式输出的任务上73% similarUnverified不同任务类型的涌现阈值存在巨大差异，某些推理能力在模型规模跨越临界点时突然涌现，而标准代码补全呈现平滑饱和曲线72% similarVerified在相同模型下，专业提示词与模糊提示词之间的任务成功率差距可达数倍72% similarUnverified绑定特定模型的编码智能体工具面临快速过时的风险，模型领域每隔数月就出现性能显著提升的新模型72% similarUnverified在数据不足时，与任务更匹配的归纳偏置往往比更强的模型容量更有价值71% similar
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