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完全开源通常要求公开数据集和训练流程
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9/19/2026
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Unverified通用大模型的训练依赖于海量、公开、可爬取的互联网数据75% similarUnverified开源路线强调模型权重、代码与训练方法的公开共享，降低技术准入门槛72% similarVerified开放权重（open weights）区别于完全开源（open source），前者公开模型参数但不一定公开训练数据和完整训练代码71% similarUnverified确保训练数据中包含足够比例的真实人类原创内容已成为大模型开发的关键课题，OpenAI、Anthropic等公司为此投入大量资源进行数据筛选和质量控制70% similarUnverified公开互联网上可用的高质量训练数据正在被大模型快速消耗而变得稀缺70% similar
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