Unverified50% confidenceFactExact time
Agent评测需应对非确定性输出，通常结合规则匹配、LLM-as-Judge和人工标注多种方式
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9/19/2026
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UnverifiedAgent 评估当前主流方案分为三类：基于确定性断言的任务完成率、LLM-as-Judge、端到端基准测试集（如 SWE-Bench、WebArena）76% similarUnverified在 Agent 执行敏感操作前用分类器判断是否符合预期，必要时触发人工确认或拦截，可降低生产风险74% similarUnverified对于难以自动化评估的指标（如幻觉率），部分团队引入LLM-as-Judge方法进行辅助评分74% similarUnverifiedAgent 测试应以程序化方式检查最终状态，验证系统真实末态而非依赖模型自述73% similarUnverified在采信LLM裁判评分前必须用人工标注对其进行校准，缓解偏差手段包括交换候选顺序取平均、使用CoT提示、多裁判集成73% similar
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