Unverified50% confidenceFactExact time
该实验将 Jev 在零样本与少样本设置下与 11 个经典机器学习模型进行对比
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9/21/2026
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UnverifiedOpenAI的图表显示，在较低的测试时计算量下，模型对这道题的成功率接近零，只有在极长的推理链条下才偶尔成功69% similarUnverified在机器学习多种子实验中重复次数通常只有5到10次，样本量极小，正态性假设难以验证，因此 Wilcoxon 检验往往是更保守稳健的选择66% similarUnverified当模型对某个训练样本的预测概率接近1时，该样本对应的交叉熵损失趋近于零，模型几乎无法获得梯度更新信号65% similarUnverified模型在篇章级排序任务中的标准准确率仅为 0% 到 13%65% similarUnverified对比学习中的推远操作只要求负样本相似度低于正样本，并不要求达到-1的极端值64% similar
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