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语义熵（Semantic Entropy）最初由Kuhn等人于2023年在NeurIPS提出
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9/21/2026
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Unverified信息熵这一概念源自信息论，由克劳德·香农于1948年提出，用于衡量信息系统中的不确定性与混乱程度66% similarUnverifiedSAC由UC Berkeley的Haarnoja等人提出，引入最大熵框架，在优化期望累积奖励的同时最大化策略的熵65% similarVerified交叉熵 = 真实分布的熵 + KL 散度64% similarUnverified1951年香农发表论文《印刷英语的预测与熵》，通过人类被试预测下一字符的实验估计英语熵约为每字符1.0-1.5比特61% similarVerified克劳德·香农于1948年发表《通信的数学理论》，提出信息熵概念，低概率事件携带更高信息量，公式为I(x) = -log₂P(x)61% similar
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