Unverified50% confidenceFactExact time
一次对话的总token数包括输入（上下文、指令、历史记录）与输出（模型生成的回复）两部分之和
1
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50%
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9/21/2026
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Unverified大语言模型在处理多轮对话时依赖角色标记（role token）来区分消息来源，Claude的对话在底层被格式化为类似Human和Assistant交替排列的结构68% similarUnverified结论（Conclusions）是Honcho自动从对话中提炼出的结构化记忆摘要66% similarUnverified去重是评分机制的前提，同一诉求可能用不同措辞出现在多条聊天记录中，AI 承担语义聚合工作而非关键词匹配66% similarUnverified大语言模型的每次推理依赖完整的上下文窗口，对话分支意味着不同子线程各自维护独立的消息历史，互不污染65% similarUnverified语言模型的事实回忆呈现分层、有先后次序的信息整合流程：先锁定回答的类型框架，再将具体实体内容路由到输出位置65% similar
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