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Laya 采用零样本分类范式,其底层通常基于经过自然语言推理(NLI)任务微调的预训练语言模型
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9/24/2026
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UnverifiedSkills范式利用大语言模型本身同时完成意图理解、槽位填充和参数结构化,实现零样本意图路由,无需额外训练数据77% similarUnverified零样本能力指模型在未经针对该任务专项训练的情况下直接完成推理,是衡量模型是否内化物理化学规律的试金石70% similarUnverifiedMCP+大模型的组合实现了'零代码绑定'的自然语言驱动测试,大模型理解自然语言意图后自主决定调用工具、执行顺序和异常处理69% similarUnverified零样本学习指不提供任何示例,直接以自然语言指令驱动模型完成任务69% similarVerified大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习,是一种特殊的非监督学习,模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律69% similar
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