Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
一个已部署的、面向连贯性优化的系统特异性高达0.98–1.00，但只能捕捉到42%的真实矛盾
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50%
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Long-term
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9/25/2026
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Unverified探索性能上界实验发现现有验证粒度并非最优，理想情况下计算量（FLOPs）可减少75倍，同时准确率提升1.1%69% similarUnverified对于 7B 模型，使用求解器准确率为 75.31%，直接计算为 72.02%，配对提升 +3.29 个百分点，95% 聚类区间为 [-3.49, 10.38] 跨越零点，优势不显著68% similarUnverified召回率与特异性/精确率之间存在经典权衡关系，系统若将所有输入标记为有问题，召回率可达100%但特异性趋近于零67% similarUnverified几乎所有有用的优化价值都集中在反思/控制槽位，该槽位的留一进增益高达+0.119，而其他三个槽位的独立贡献几乎为零67% similarUnverified推测解码中当草稿通过率低于50%时，实际加速效果会大打折扣甚至产生负优化66% similar
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