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现有生成式AI评估方法依赖BLEU、ROUGE等文本重叠指标或LLM-as-judge，但在评估演示文稿时存在无法捕捉叙事逻辑和视觉布局的局限
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9/28/2026
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Unverified适合用AI的场景包括格式化重复性文本、语法检查润色和头脑风暴发散参考67% similarUnverifiedLLM输出的困惑度（Perplexity）通常低于人类写作，可用于检测AI生成内容66% similarUnverified依赖图谱通常借助AST（抽象语法树）解析，提取函数调用、模块导入等结构信息构建有向图，让AI能推断改动A会影响B和C66% similarVerified该方案采用多模态模型同时理解文字需求和图片内容（如流程图、原型图），综合生成测试点，这使其生成的用例质量远高于纯文本分析方案65% similarUnverifiedBLEU 和困惑度都是形式驱动的指标，只观察文字表面，无法判断回答是否在语义和逻辑上真正扎根于上下文64% similar
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