Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
PrismML的Ternary Bonsai 2基于Qwen3.8的27B模型做三值量化，获387万下载，语言模型从54G压到5.9G，缩小9.3倍，官方称保留FP16模型98.2%能力，14个思考基准平均84.78分
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
10/3/2026
First Seen
Valid until: 1/1/2027
Sources
Related Entities
Related Claims
UnverifiedPrismML 发布的 Bonsai 2 是一个基于 Qwen 3.8 27B 的重度量化版本77% similarUnverifiedPrismML将Qwen 3.6从原始约54GB压缩到不足4GB，压缩比超过13倍73% similarUnverifiedPrismo宣称其方案让270亿参数全部同时激活，并将原版54GB的QW3.6模型压缩至不到4GB，压缩比超过13倍且声称不影响性能68% similarVerifiedQwen3系列编程模型约20GB加载，推理时可膨胀到35-40GB68% similarUnverified量化后70亿参数模型的显存需求从约28GB压缩至约4-6GB，普通消费级显卡如RTX 3060/4060即可流畅运行Llama 3、Qwen2.5、Mistral等70亿参数级别模型68% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/970671API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/970671MCP
get_claim(id=970671)