Unverified50% confidenceTradeoffExact time
零样本分类器（如基于CLIP或NLI的方案）允许用户以自然语言描述类别，灵活性更高但通常需要更大的基础模型
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50%
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10/3/2026
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Verified零样本分类依托预训练大语言模型如BART、RoBERTa的NLI变体的语义理解能力78% similarUnverified大语言模型可通过上下文学习在无显式词典的情况下实现zero-shot领域适应来推断专有名词70% similarUnverified问题分类器的底层原理是一个零样本（Zero-shot）文本分类任务，利用大模型的指令遵循能力将用户输入路由到不同分支70% similarUnverified小模型适用于文本分类、意图识别、NER命名实体识别等高频任务70% similarUnverified文本分类、简单摘要、意图识别等任务可由更小更便宜的模型胜任，无需调用旗舰模型70% similar
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