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TileLang 最直接的应用场景集中在FlashAttention、GEMM（通用矩阵乘法）、量化与反量化等深度学习核心算子上
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Medium-term (~90 days)
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10/4/2026
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Unverified通用矩阵乘法（GEMM）是深度学习推理中最基础也最计算密集的操作，英伟达Tensor Core和谷歌TPU脉动阵列都是针对GEMM的特化优化72% similarUnverifiedTileLang 在英伟达平台已验证成熟，承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现67% similarUnverified现代深度学习框架通过 Triton、torch.compile 等推进算子融合65% similarUnverified算子是深度学习框架中执行具体数学运算的最小计算单元，例如矩阵乘法、注意力计算、归一化等64% similarUnverified六个组件分工：DeepGEMM加速通用矩阵运算，DeepEP负责大规模跨设备通信，TileKernels提供常规向量计算和访存算子，FlashMLA提供稀疏注意力算子，DeepSelect做高效数据筛选63% similar
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