Unverified50% confidenceFactExact time
杰文斯悖论指出当资源使用效率提高、单位成本下降时，总消耗量反而上升，被用于解释token降价推动AI调用量成倍增长
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
10/5/2026
First Seen
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified智能的提升往往伴随成本的非线性增长，从中等模型升级到顶级模型基准分数可能只提高几个百分点，但调用成本可能翻数倍72% similarUnverified推理成本与模型规模并非线性关系，参数量翻倍时推理延迟与算力消耗往往远不止翻倍68% similarUnverified当AI边际生成成本趋近于计算资源的电力消耗成本时，内容生产的经济门槛将几乎消失67% similarUnverified学习曲线理论指出累积产量翻倍时生产成本通常按固定比例下降（典型值10%-30%）67% similarUnverified不同模型的token定价差异巨大，选错模型可能导致批量任务产生数倍开销66% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/975205API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/975205MCP
get_claim(id=975205)