Unverified50% confidenceFactExact time
Fuse-EIV的核心场景是：目标研究中每个个体只有单次含误差的替代测量，而来自不同人群的外部来源研究提供重复测量数据
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50%
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Long-term
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10/7/2026
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Unverified现有的替代标注测试（surrogate annotation test）通常只在单一固定条件下测量模型与人类标注的一致性62% similarUnverified目前主流的RRG模型大多只依据单次检查，或最多参考最近一次既往检查来生成报告，限制了准确的纵向对比61% similarUnverifiedEEG信号存在显著的个体差异，样本量过小会导致结论的统计效力和泛化能力难以保证61% similarUnverified评估时应检查逐用例的实验diff而非只看聚合分数变化，以便把回归定位到具体用例60% similarUnverified该基准是探索性的、由个人研究者发布，样本量属于中等规模，尚未经过大规模同行评审60% similar
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