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大模型本质上是无状态的，每次推理时模型只能看到当前输入的Token序列，没有持久化的记忆存储
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5/31/2026
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AI编程Token消耗太快？5个实用策略帮你省下80%费用
bilibili张朝阳讲编程
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Unverified大模型是无状态的，每次API调用对模型来说都是一次全新的推理过程，完全依赖messages列表来回忆之前发生的事情79% similarUnverified大模型推理阶段是memory-bound（内存带宽受限），每生成一个Token需从显存读取整个模型权重，计算强度极低78% similarUnverified传统大模型天然是无状态的，每次推理都是独立的前向传播过程，没有持久化的外部记忆，也没有与环境交互的接口76% similarUnverified大语言模型是无状态的文本预测系统，每次推理调用仅接收当前输入的Token序列，不存储跨请求的持久化状态75% similarPartially VerifiedLLM每次推理是无状态的，受上下文窗口有限性限制，本身没有持久记忆75% similar
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